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Kubernetes 환경 OpenTelemetry Collector 로그 파이프라인의 내결함성 강화 전략 by 딥리서치기타 2025. 4. 25. 09:00
Kubernetes에서 OpenTelemetry Collector를 이용해 로그 데이터를 수집하고 ClickHouse로 내보낼 때, 각 단계(Receiver, Processor, Exporter)에서 장애가 발생해도 데이터 유실 없이 재처리할 수 있도록 설계해야 합니다. 아래에서는 수집(Receiver), 처리(Processor), 내보내기(Exporter) 각 컴포넌트별 장애 복구 전략과 설정 방법을 정리합니다. 또한 ClickHouse로 로그를 안정적으로 전송하기 위한 ClickHouse exporter 구성 및 모범 사례와, 필요한 경우 Sidecar, Persistent Volume, 외부 메시지 큐 연계 방안을 함께 다룹니다. Receiver 단계 – 로그 수집의 신뢰성 확보 1. 파일 로그 ..
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딥리서치로 찾아본, 모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP) 심층 분석AI 2025. 4. 14. 09:00
1. MCP의 정의 및 목적모델 컨텍스트 프로토콜(Model Context Protocol, MCP)는 대형 언어모델(LLM)을 외부 데이터 소스나 도구와 연결하기 위한 개방형 표준 인터페이스입니다 (Introducing the Model Context Protocol \ Anthropic) (Model context protocol (MCP) - OpenAI Agents SDK). 2024년 Anthropic사가 처음 제안하여 오픈 소스로 공개했으며, 쉽게 말해 “AI를 위한 USB-C 포트”에 비유됩니다 (Model context protocol (MCP) - OpenAI Agents SDK). 이는 다양한 주변기기를 하나의 규격으로 연결하듯, MCP를 통해 AI 모델이 다양한 데이터베이스, 파일 시..
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딥리서치로 찾아본, 대규모 기업의 OpenTelemetry 도입 사례Cloud 2025. 4. 11. 09:00
오늘날 OpenTelemetry(OTel)는 마이크로서비스 환경에서 Observability(관측 가능성)를 구현하기 위한 사실상의 표준으로 자리잡았습니다. 다음에서는 eBay, Shopify, GitHub을 비롯한 대규모 트래픽을 처리하는 대표 기업들이 OpenTelemetry를 도입한 배경과 구현 방식, 활용 중인 백엔드, 전체 아키텍처 규모, 운영상의 이점과 해결한 문제점 등을 사례별로 정리합니다.eBay의 OpenTelemetry 도입도입 배경: eBay는 수년간 자체 Observability 플랫폼인 Sherlock을 통해 애플리케이션을 모니터링해왔으며, Elastic사의 Beats 에이전트(Filebeat, Metricbeat)를 사용해 로그와 메트릭을 수집해 왔습니다 (Why and How ..
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딥리서치로 찾아본, OpenTelemetry 심층 조사 보고서Cloud 2025. 4. 9. 09:00
1. OpenTelemetry 개요와 발전 배경OpenTelemetry(약칭 OTel)은 클라우드 네이티브 애플리케이션의 모니터링 및 관측(Observability)을 위해 개발된 오픈 소스 표준 프레임워크입니다. 애플리케이션에서 발생하는 원격 측정 데이터(telemetry data)―예를 들어 트레이스(trace), 메트릭(metric), 로그(log)와 같은 정보를 단일 통합 형식으로 생성하고 수집하여 다양한 백엔드 시스템으로 전달할 수 있게 해줍니다 (OpenTelemetry란 무엇인가요? | Elastic). Cloud Native Computing Foundation(CNCF)에서 주관하는 프로젝트로서 벤더 종속 없이 표준화된 API와 SDK, 도구를 제공하며, 이를 통해 수집된 데이터를 원하는..
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Grover 알고리즘 (Grover’s Search Algorithm)양자컴퓨팅 2025. 4. 7. 09:00
Grover 알고리즘 (Grover’s Search Algorithm) Grover 알고리즘은 “정렬되지 않은 데이터베이스(혹은 원소 집합)에서 특정 원소를 찾는 문제”를 고전 컴퓨터보다 더 빠르게(정확히는 제곱근 속도) 해결하는 양자 알고리즘입니다. 고전적으로는 N개의 원소 중 원하는 원소를 찾기 위해 평균 $$ O(N) $$ 번 확인해야 하지만, Grover 알고리즘을 사용하면 $$ O(\sqrt{N}) $$ 정도의 연산으로 문제를 해결할 수 있음을 보장합니다. 1. 문제 설정과 핵심 아이디어 1.1. 문제 정의 고전적 관점: 예를 들어, 정렬되지 않은 N개의 리스트(또는 데이터베이스)에서 어떤 특정한 “..
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Chatgpt가 알려준, 양자컴퓨팅에서의 슈어 알고리즘(shor algorithm)양자컴퓨팅 2025. 4. 4. 09:00
Shor 알고리즘 (Shor’s Algorithm) Shor 알고리즘은 양자컴퓨팅 분야에서 가장 유명한 알고리즘 중 하나로, 큰 정수를 효율적으로 인수분해할 수 있는 방법을 제시합니다. 고전 컴퓨터로는 매우 오랜 시간이 걸리는 대규모 정수 인수분해 문제를 양자컴퓨팅에서는 상대적으로 짧은 시간(다항 시간)에 해결할 수 있다고 알려져 주목받았습니다. 아래에서는 Shor 알고리즘의 개념과 작동 원리를 단계별로 정리해 보겠습니다. 1. 배경: 정수 인수분해 문제 문제 정의: 예를 들어 매우 큰 정수 N(두 개 이상의 큰 소수의 곱)을 주었을 때, 이를 소인수(소수들의 곱)로 분해하는 것은 고전적으로 “난이도가 매우 높은 문제”입니다. ..
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Chatgpt가 알려준, 양자컴퓨팅에서 게이트란?양자컴퓨팅 2025. 4. 2. 09:00
게이트(Gate)는 양자컴퓨터에서 ‘연산을 수행하는 기본 단위’라고 보시면 됩니다. 고전 컴퓨터에서 논리 게이트(AND, OR, NOT 등)가 이진 비트(0 또는 1)에 대해 연산을 수행하듯, 양자컴퓨터에서는 ‘양자 게이트’가 큐비트(0과 1 상태를 동시에 가질 수 있는 양자 상태)에 특정 연산을 수행합니다. 다만, 고전 게이트와 달리 양자 게이트는 ‘유니터리(단위ary) 연산’이라고 불리는 선형 변환 형태를 가집니다. 이는 큐비트의 상태를 복잡하게 변화시키되, “역연산이 가능한(상태를 손실 없이 되돌릴 수 있는)” 방식으로 변환한다는 특징이 있습니다. 예를 들어, 큐비트 상태를 뒤집는 ‘X 게이트’, 여러 상태를 중첩(superposition)으로 만드는 ‘Hadamard 게이트’, 두 큐비트를 엮는 ..
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chatgpt가 알려준, 하다마드(Hadamard) 게이트란?양자컴퓨팅 2025. 3. 31. 09:00
하다마드(Hadamard) 게이트하다마드 게이트는 양자 컴퓨팅에서 단일 큐비트에 적용되는 가장 기초적이고 중요한 게이트 중 하나입니다. 고전적으로 표현하자면, 0과 1 두 가지 상태만 존재하는 비트(bit)로는 표현하기 힘든 ‘중첩(superposition)’ 상태를 쉽게 만들 수 있게 해주는 연산이기도 합니다. 아래에서는 하다마드 게이트의 정의, 작동 원리, 주요 특징 등을 순서대로 설명해 드리겠습니다.1. 행렬 표현하다마드 게이트는 일반적으로 다음과 같은 2×2 행렬로 표현됩니다.$$ H = \frac{1}{\sqrt{2}} \begin{pmatrix} 1 & 1 \\ 1 & -1 \end{pmatrix} $$앞에 곱해진 \(\frac{1}{\sqrt{2}}\) 는 정규화(Normalization)를..